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AWS lança TorchNeuron e atualização do AWS Neuron 2.33 para chips Trainium

Compatibilidade nativa com PyTorch simplifica o porte de modelos para execução em instâncias Trn2 e Trn3.

A AWS anunciou a disponibilidade do AWS Neuron 2.33 e o lançamento em beta público do TorchNeuron, uma extensão de backend nativa do PyTorch voltada à linha de chips AWS Trainium. A integração permite aos desenvolvedores rodar código PyTorch padrão usando a chamada '.to("neuron")' com suporte aos modos eager e torch.compile, além de introduzir diagnósticos rápidos pelo Neuron Observer e novos kernels para arquiteturas como DeepSeek e Qwen.

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