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Modelos Gemma 4 de 31 bilhões de parâmetros chegam ao Amazon SageMaker JumpStart

Opções em precisão original e quantização NVFP4 de 4 bits facilitam implantação com menor consumo de memória.

Capa editorial: Modelos Gemma 4 de 31 bilhões de parâmetros chegam ao Amazon SageMaker JumpStart
Capa editorial: Modelos Gemma 4 de 31 bilhões de parâmetros chegam ao Amazon SageMaker JumpStart

A AWS incorporou ao catálogo do SageMaker JumpStart os modelos Gemma-4-31B-it-assistant da Google DeepMind e a versão Gemma-4-31B-IT-NVFP4 da NVIDIA. A variante quantizada em FP4 reduz o consumo de memória em 68% para cerca de 18,5 GB e atinge inferência cerca de 2,5 vezes mais rápida, viabilizando uso eficiente em GPUs corporativas e workstations.

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