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Amazon Bedrock integra TwelveLabs Marengo 3.0 para embeddings multimodais

Modelo gera vetores de 512 dimensões para busca precisa em arquivos de vídeo, áudio e imagem.

Capa editorial: Amazon Bedrock integra TwelveLabs Marengo 3.0 para embeddings multimodais
Capa editorial: Amazon Bedrock integra TwelveLabs Marengo 3.0 para embeddings multimodais

O Amazon Bedrock Managed Knowledge Base passou a suportar o modelo TwelveLabs Marengo 3.0 para geração de embeddings multimodais. Diferente de fluxos baseados apenas em transcrição textual, a tecnologia codifica cenas visuais, áudio e ações diretamente em vetores compactos de 512 dimensões. As respostas incluem marcadores temporais exatos de início e fim, facilitando a navegação em acervos audiovisuais.

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