A Asana registrou uma redução de 76 vezes nos custos computacionais e um aumento de cinco vezes na velocidade durante testes de seu agente de navegação, utilizando os modelos GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol integrados ao Codex. Os resultados mostram que a otimização de modelos de linguagem para tarefas específicas de automação viabiliza a entrega de agentes autônomos escaláveis para usuários finais sem comprometer orçamentos operacionais.
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IA1 min de leituraPor Tiago Bona
Asana reduz custos de modelos em 76 vezes com GPT-6.1 Sol em testes de navegador
Adoção do modelo da OpenAI em conjunto com o Codex permitiu ganho de velocidade de cinco vezes e viabilizou recursos mais avançados para clientes.
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