SageMaker AI lança APIs de sessão para treinamento customizado serverless

A AWS introduziu as training session APIs no Amazon SageMaker AI para customização de modelos serverless. Com a novidade, engenheiros e pesquisadores de IA ganham controle integral sobre os loops de treinamento para técnicas como fine-tuning supervisionado (SFT), otimização por preferência direta (DPO) e aprendizado por reforço (RL). Chamadas como forward_backward() e optim_step() operam contra sessões stateful ao vivo, enquanto o SageMaker gerencia automaticamente a alocação de GPUs, pontos de checagem e tolerância a falhas, tarifando estritamente por token processado.